Python深度學習
Python深度學習
吳老師教學中心提供線上影音課程,同時也提供下列服務。
提供3次程式碼檢視,以確保同學們課程觀念正確。
無限期無限次數地觀看線上教學影片。
吳老師教學中心將隨時補充線上課程教材。
隨時可發問的線上社群,以及有學生發問的機制。
上完課程90%以上發給結業證書。
Line:https://line.me/R/ti/p/%40justinwu
專員服務電話:02-66011243
Teachable 30 天內無條件退款。
本課程有一天學會 Python,Python 深度學習和TesnorFlow程式設計三個重要課程。
Tensorflow 1.x程式設計和Tensorflow2.x一天學會.
Google Colab平台實作.
循序漸進,從基礎到實作,從Python程式語言到Python深度學習與Python機器學習,再到專精TensorFlow 程式設計親手打造MNIST手寫辨識.
徹底研究Google TensorFlow程式設計,Tensor張量資料型態與計算節點,工作會議Session徹底研究
使用Tensorflow學習數學矩陣行列式與線性代數
使用Tensorflow學習微分梯度求取極值最佳解
使用Tensorflow學習機率統計-機率均勻分佈
使用Tensorflow學習機率常態分佈
使用Tensorflow學習數學複數
使用Tensorflow平行計算解決大數據問題
使用Tensorflow處理影像圖片
Tensorflow為大數據先修課程,基本數學機率計算教學
Python軟體的下載及安裝
循序學習Python程式語言
TensorFlow程式語言在Python的應用學習
瞭解NVIDIA的GPU及顯示卡圖形晶片
完全解說TensorFlow-GPU的安裝及TensorFlow-CPU的安裝
30個小時....150講座...讓你徹底了解TensorFlow程式設計,Python程式語言與Python深度學習類神經網路,卷積CNN深度學習類神經網路,RNN影評資料IMDB滿意度分析
循序漸進,從TensorFlow程式語言到深度學習影像辨識實作
瞭解CUDA及CUDNN在Windows 10的安裝
親手實作minst手寫辨識使用TensorFlow-GPU
了解深度學習內涵,加強人工智慧專業知識.
成為大數據分析師,深入挖掘商業智慧,與資料大數據工程
NVIDIA深度學習實作使用Python和TensorFlow程式設計
這是華人界的知名科學家吳佳諺所推出的線上課程。
所有問題一定可以得到解答
從觀念入門,親手打造手寫辨識,讓你全盤了解Python資料科學,類神經網路深度學習使用TensorFlow。
初學者到進階使用者,對資料科學有興趣的人,商管財經人士,文法商人員,一般工程師,理工醫,電子電機與資料工程師、資料科學家。
讓自己鍍金,提升自我價值。
TensorFlow程式設計徹底研究--深度學習影像辨識實作為人工智慧深度學習基礎課程
執行一般的openAI
執行強化學習的使用車桿平衡CartPole
強化學習簡介
K-nearest最鄰近分類演算法KNN
K-means:群聚的中心為基礎的分群
自編碼資料降維
詞向量Word2Vec
TSNE降維後的Word2Vec的嵌入向量視覺圖
強化學習-建立Anaconda工作環境 -Mac
執行一般的openAI
執行強化學習的使用車桿平衡CartPole
強化學習簡介
課程大綱
- TensorFlow程式語言 (17:02)
- TensorFlow的資料型態,級別Ranks和Shape維度的表示 (11:39)
- TensorFlow的資料型態 (4:55)
- 處理張量 (10:26)
- TensorFlow計算節點處理張量實作 (14:32)
- 運算節點 (8:48)
- 加法乘法運算節點實作 (8:07)
- 複數是由實數與虛數組成 (30:12)
- 複數是由實數與虛數組成TensorFlow實作 (10:21)
- 微分求梯度 (8:39)
- 常見函數-Tensorflow的計算節點 (7:12)
- 常見函數實作-Tensorflow的計算節點實作 (7:33)
- 機率均勻分佈 (13:45)
- 機率常態分佈 (7:17)
- 用TensorFlow處理張量圖片 (7:23)
- 用TensorFlow處理張量圖片實作 (12:18)
- TensorFlow的變數 (9:15)
- 圖形和Sessions (6:50)
- TensorFlow placeholder (10:49)
- 執行計算圖 (5:03)
- Tensorflow實作 (16:43)